Berbasis Penelitian · Telkom University 2025

Keamanan informasi,
dimulai dari kesadaran.

Platform berbasis model KAB untuk mengukur dan meningkatkan kesadaran keamanan informasi ASN — dengan pelaporan insiden yang cepat, aman, dan bisa anonim.

Dibangun dari hasil penelitian adaptasi HAIS-Q · 68% insiden data disebabkan oleh human error (Verizon DBIR 2024)

Laporkan Insiden Baca latar penelitian ↓
<30 detik untuk melapor 54 item HAIS-Q diadaptasi Model Knowledge · Attitude · Behavior
68%

Insiden data breach disebabkan oleh human error atau social engineering

Verizon DBIR 2024

54

Item instrumen HAIS-Q yang diadaptasi untuk konteks pemerintah Indonesia

Studi ini · 2025

9

Area fokus keamanan, termasuk budaya keamanan dan perlindungan data

ISO/IEC 27001 · UU PDP No. 27/2022

0.920

Cronbach's Alpha dimensi pengetahuan — reliabilitas sangat tinggi

Pilot study n=30

Latar Penelitian

Manusia adalah
titik lemah sekaligus
lini pertahanan pertama.

Penelitian ini mengadaptasi HAIS-Q untuk mengukur kesadaran keamanan informasi ASN — mempertimbangkan UU No. 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, ISO/IEC 27001:2022, serta ancaman siber modern seperti deepfake phishing berbasis AI dan risiko quantum computing.

Telkom University · Bandung, Indonesia · 2025
Knowledge · Pengetahuan
Apa yang karyawan tahu

Pemahaman tentang kebijakan, regulasi, dan ancaman keamanan informasi.

α = 0.920
Attitude · Sikap
Bagaimana mereka menilai

Persepsi terhadap risiko dan pentingnya keamanan informasi sehari-hari.

α = 0.903
Behavior · Perilaku
Apa yang mereka lakukan

Tindakan nyata — dari pengelolaan kata sandi hingga pelaporan insiden.

α = 0.853

9 Area Fokus HAIS-Q yang Diadaptasi

01Manajemen Kata Sandi
02Penggunaan Email
03Penggunaan Internet
04Media Sosial
05Pelaporan Insiden
06Perangkat Mobile
07Pengelolaan Informasi
08Budaya Keamanan
09Perlindungan Data

Mengapa Kastau Tim Siber

01
Pelaporan Cepat & Aman

Formulir singkat, identitas opsional, langsung terhubung ke Tim Siber via WhatsApp — selesai dalam kurang dari 30 detik.

02
Tips Harian Bergilir

Konten dari 9 kategori keamanan berbasis HAIS-Q berputar tiap sesi — mendorong kebiasaan aman secara bertahap.

03
Anonimitas Terhormat

Laporan anonim tidak meminta identitas apapun. Pilihan ini sengaja menonjol — karena rasa aman adalah kunci pelaporan.

Alur pelaporan
insiden keamanan

Selesai sebelum Anda lupa detail kejadiannya.

i.
Pilih jenis insiden

Email mencurigakan, file berbahaya, akses tidak sah — dipilih dari daftar sederhana tanpa jargon teknis.

~5 detik
ii.
Deskripsikan singkat

Minimal 15 karakter. Tidak perlu bahasa formal — cukup ceritakan apa yang Anda lihat atau alami.

~15 detik
iii.
Pilih status pelapor

Anonim penuh atau sertakan nama — keduanya sama-sama diterima dan ditindaklanjuti.

~5 detik
iv.
Preview & kirim via WhatsApp

Laporan ditampilkan dulu untuk dikonfirmasi, lalu satu klik langsung masuk ke Tim Siber.

Selesai

Validitas & Reliabilitas

Instrumen yang sudah
teruji secara empiris.

Semua 54 item instrumen valid berdasarkan uji Pearson (rhitung > 0,361, signifikansi 5%). Cronbach's Alpha di atas 0,85 untuk ketiga dimensi — melampaui ambang minimum 0,60 — menunjukkan konsistensi internal yang sangat tinggi.

Pengetahuan
0.920
Sikap
0.903
Perilaku
0.853

Cronbach's Alpha · Pilot study n=30 · Pearson r 0,385–0,795

"Dengan pelatihan yang tepat dan budaya keamanan yang kuat, manusia dapat menjadi aset berharga sebagai lini pertahanan pertama."

Clarke & Furnell, 2023 · dikutip dalam penelitian HAIS-Q Telkom University 2025

Satu laporan
bisa mencegah banyak.

Mulai dari hal kecil. Laporkan yang mencurigakan — hari ini.

Laporkan Insiden Sekarang

Pelaporan anonim tersedia · Tidak perlu registrasi · <30 detik